在能源革命的背景下，分布式新能源接入以及用户侧能效提升成为未来能源行业发展的重点方向，依托智能技术推动能源变革是能源发展的必由之路，鉴于此，本项目围绕用户侧负荷预测、运行优化、运维管理等关键问题，从技术实际应用需求出发，挖掘关键技术理论创新，设计全智能化的平台模式，推动综合能源系统的落地与应用，主要创新成果如下：

1.提出了基于非侵入式负荷监测与特征识别方法的多元负荷协同预测技术，为综合能源系统运行优化奠定了基础。针对负荷之间存在耦合特性、用户负荷细分复杂的问题，提出了基于广义似然比检验的非侵入式负荷监测与特征识别方法，构建了基于最小乘支持向量机方法和樽海鞘算法的综合能源多元负荷耦合协同预测模型，实现了用户侧多元负荷的精准预测，进而为综合能源系统运行优化提供荷侧数据支撑。

2.提出基于时空物联的综合能源系统多维精细化运行优化技术，实现了综合能源系统的经济、环保、高效运行。针对能源结构复杂、电网可调节能力差、灵活性资源难以调控、能源上网情况复杂等特点，建立了三阶段、多目标的综合能源系统运行优化技术，提出了基于时效-经济-特征的精细化柔性-刚性约束集，支撑了综合能源系统低碳经济运行。

3.首创了监测-优化-运维一体化智能综合能源系统运行优化平台。针对能源系统运维技术手段单一，大数据的综合应用分析不充分，服务扩展能力不足等问题，设计考虑异质能流响应时效差异的多时间尺度调度优化体系，研发了用户侧综合能源系统监管运维优化平台，满足了综合能源系统的全面运行监管、维护、故障报警功能，提升了用户的个性化需求和智能化管理需求水平，促进了综合能源系统的推广与应用。

图1 全智能综合能源系统总体架构

本项目研发的综合能源智慧节能运维平台，集成负荷预测、需求响应、运行优化等各项技术，已应用于128余项综合能源项目，累计产生经济效益50042.27万元。解决了多主体综合能源系统多能流优化调度的难题，提升了能源的利用效率，支撑了综合能源系统的安全、高效、稳定运行。